基于瑞芯微Toybrick高性能平台,Linaro发布两款96Boards SOM模块

2019-04-01

     「英国,剑桥,201941日」基于ARM生态系统的开源软件工程组织Linaro今天正式发布两款基于瑞芯微Rockchip Toybrick平台的96Boards Compute SOM TB-96AI TB-96AIoT及一款96Boards SOM扩展板,同时重磅推出96Boards SOM规范1.0版本。96Boards旨在建立一个全球统一的软硬件开发社区,基于ARM技术提供高性价比的开发板。

 

     基于Rockchip高性能低功耗AI处理芯片RK3399Pro的TB-96AI ,及基于RK1808 AIoT平台的TB-96AIoT,均可在t.rock-chips.com 购买。

 

TB-96AI SOM

    基于RK3399Pro平台的TB-96AI,集成了神经网络处理单元NPU,算力可达3.0Tops,兼容各种AI架构。它可以与背板结合,形成完整的工业应用主板,应用于各种嵌入式人工智能领域。SOM设计具备以下特性:

 

●    超高性能处理器

    采用了基于Arm 双核Cortex-A72和四核Cortex-A53,主频可达1.8GHZ,并集成了Mali-T860 MP4 四核GPU

●    高性能AI NPU

    集成了AI神经网络单元NPU,支持8/16位运算,可达3.0Tops,可以满足各种诸如视觉音频等AI应用性能需求。

●    强大的硬解能力

    支持DP1.2HDMI2.0MIPI-DSeDP多种显示输出接口,双屏同时或分屏显示, 4K VP9, 4K 10bits H265/H264 1080P 多种格式 (VC-1, MPEG-1/2/4,VP8)视频解码,1080PH.264, VP8 format)视频编码。

●    支持多种AI框架

    兼容各种AI框架设计,支持 TensorFlowLite/Android NN API, AI软件工具支持 Caffe / TensorFlow models,让开发者更容易使用。

●    丰富的接口

TB-96AIoT SOM

       TB-96AIoT将采用22nm工艺的RK1808 AIoT芯片,超低功耗的独立NPU,算力可达3.0Tops ,同时提供丰富的接口和较强的扩展性。

 

      96Boards SOM扩展板可与TB-96AI/TB-96AIoT匹配使用,适用于不同的市场需求以及更好的支持多个不同的SOM

 

>>96Boards SOM规范1.0版本发布

      Linaro同步发布了两款96Boards SOM规范,Compute SOM规范和Wireless SOM规范。两种规范均为了满足工程师更好的产品开发而提供高可靠,高性价比的嵌入式平台来构建终端产品。此规范已通过96Boards技术指导委员会成员的最终评审。

 

●    Compute SOM规范定义范围从通用模块到车载模块的接口,与模块上的特定SOC选择无关。可应用于如工业自动化,智能设备,网关系统,汽车,医疗,机器人和POS零售系统等各个领域。

●    Wireless SOM规范定义了一种根据应用可替换的SOM,可以支持标准或者专有的无线标准如 802.15.4, BLE, WiFi, LoRa, NB-IoT, LTE-M 等。规范的定义是为了支持多种产品和未来无线标准的创新。

 

       96boards规范的发布意味着开发者可使用跨SoC平台且兼容的SOM解决方案。SOM模块目前通过DRAM应用场景下使用的SO-DIMM连接器和MiniModule Plus 连接器来拓展不同的功能。96Boards具备提供灵活的IO接口,安装机制的鲁棒性,及标准形式规格等优势。新96Boards规格的定义是针对目前市场上缺少通用SOM方案的现状,而提供的具备即插即用及多种兼容性的SOM方案。


关于瑞芯微Rockchip Toybrick

      Toybrick是瑞芯微Rockchip官方推出的人工智能开发平台,集软硬件开发于一体。硬件上,提供多系列开发平台和参考设计满足不同用户群体;软件上,提供稳定可靠的系统平台、丰富的开发工具、系列的人工智能教学案例和开源的社区。Toybrick平台旨在提供高效、便捷、稳定的服务,让开发者迅速上手AI应用开发,加速行业应用研发进程,完善行业应用生态。更多信息请查看http://t.rock-chips.com

 

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